cv-camp-task1

环境配置

根据b站讲解，安装miniconda配置虚拟环境。
首先进入命令行，使用nvidia-smi命令了解自己最高适配的cuda版本，然后进入pytorch官网选择合适的版本，在命令行敲入对应命令安装。
参考资料：
b站视频
ppt地址

代码实践

一开始按照教程在AIstudio里跑baseline(一键运行)，很快就出结果了，体验很好。这个模型比较简单，得分只有0.48。
然后就想试试cnn模型，把数据集拉到本地来跑。于是就开始debug之路……

• error 1
  
  转义问题。需要把‘/’改成‘\’，不然形如Test\1的文件名无法成功解析。

  submit = pd.DataFrame(
      {
          'uuid': [int(x.split('\\')[-1][:-4]) for x in test_path],
          'label': pred.argmax(1)
      })

• error 2
  
  编码问题，安装chardet包解决。

  pip install chardet

• error 3
  报错dataloader函数导致意外退出。
  dataloader函数里的num_workers参数，修改值=0，不采用多进程，解决问题。
• error 4
  
  torch的类型计算问题，把涉及loss计算中target改成target.long()
  参考文章link

成绩截图